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阿法狗之父笑了 无人驾驶之父也该露脸了

来源:范儿谷    阅读: 1.49W 次
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人工智能又一次战胜了人类。代表人类最古老、最复杂棋类游戏的精英——职业九段围棋大师李世石输给了AlphaGO,而且是两次输给了这只代表人工智能时代的“阿尔法狗”。

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互联网界、学术界为此又开始沸腾了。有观点认为这是人工智能时代的开始,甚至有更加激进的分析认为,互联网正在终结,人工智能崛起。

事实上也不是夸大其词,每过100年都有人在见证如蒸汽机一般的改变人类的发明出现。也许以人工智能为代表的人类新文明时代就此揭幕。

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以谷歌为例,改名为Alphabet的谷歌,将Calico(生命工程相关)、GoogleVentures(创新投资部门)、GoogleX(研发自动驾驶汽车、智能隐形眼镜和提供互联网服务的热气球等)都归到Alphabet旗下。这彰显了谷歌在人工智能方面欲称霸的野心。

可以看到,依托人工智能技术最具代表性也最有可能改变人类未来生活的是自动驾驶,自动驾驶技术正在被互联网公司和传统汽车厂商奉为掌控未来的技术制高点。

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在目前的市场上,谷歌、百度为代表的互联网公司似乎已经超越了传统汽车厂商,越来越多在人工智能领域的顶尖人才都在向它们聚拢。

在每一个团队中也都有一个行业标杆人物在推动无人驾驶技术不断成熟。究竟这些灵魂人物都是谁?

谷歌无人驾驶教父:SebastianThrun

斯坦福大学教授、天才研究人员SebastianThrun(特龙)在8年前受到谷歌的邀请,创立了GoogleX实验室。

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作为谷歌的硬件创新试验室GoogleX实验室被称为“奔月计划工厂”,目前GoogleX实验室已经研制出不少前沿的技术项目,比如谷歌眼镜、智能隐形眼镜、互联网气球等。

SebastianThrun是这些项目的核心人物,同时SebastianThrun也是谷歌街景地图的创造者之一。

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虽然SebastianThrun在2014年辞去了在谷歌的职位,专注于他自己在2011年创办的一家名为Udacity的教育机构,但是SebastianThrun仍然继续以顾问身份帮助GoogleX实验室的项目推进。

无人驾驶是GoogleX实验室最重要的项目之一,目前7辆试验车已经在加州地区上路测试,记录的里程数据已经达到了70万英里。

国内无人驾驶第一人:倪凯

百度在去年底首次亮相了无人驾驶汽车,是百度无人驾驶汽车团队耗费了两年时间的成果,由百度研究院主导研发。

倪凯是百度研究院高级科学家,主导无人驾驶和无人飞机项目,同时他也是人工智能领域的顶尖人才。

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倪凯的履历非常全球化,清华大学本硕,后在美国最好的理工学院之一佐治亚理工学院取得计算机博士,毕业之后先后加入微软、百度工作。

倪凯无论在上学期间还是在工作期间都参与了众多人工智能项目,包括清华无人车研发项目、微软三维地图和HoloLens增强现实眼镜的研发项目。

倪凯在微软期间还曾经是微软机器人项目组的成员,和知名的软件设计师GeorgeChrysanthakopoulos共同工作。

微软机器人项目是微软创始人比尔·盖茨的委托下,由比尔·盖茨智囊团成员领导的一个小规模团队秘密研发的机器人开发平台。

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后来倪凯加盟百度,成为百度无人驾驶项目的技术领军人物,从项目成立开始倪凯全程主导了百度无人驾驶项目,并通过百度在高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块以及人脸识别等技术方面的优势,在短短两年时间内达成上路测试的目标。

特斯拉无人驾驶技术的双引擎:DavidNister和JimKeller

特斯拉作为一家集互联网与汽车于一体的公司,在无人驾驶方面的进展也很迅速。DavidNister和JimKeller是分别负责特斯拉无人驾驶技术的软件部分和硬件部分的副总裁,可以说是特斯拉无人驾驶的双引擎。关于DavidNister的公开资料非常少,我们可以主要看看JimKeller的辉煌履历。

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JimKeller是刚被特斯拉挖角过去的自动驾驶硬件工程师。90年代末,JimKeller便加入了AMD公司,成为了公司的顶梁柱。

AMD公司专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器、闪存和低功率处理器解决方案,也是行业内唯一一个可以提供CPU、GPU、主板芯片组三大组件的半导体公司。

JimKeller帮助了AMD与Intel英特尔在芯片领域竞争。他促成了AMD速龙(k7)处理器的上市,并且领导了K8架构的研发。K7、K8让AMD在世纪之交辉煌一时,并引领AMD进入64位时代,让当时的英特尔很是尴尬。

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1999年他从AMD离职加入了苹果,在苹果期间他参与开发了苹果A4和A5处理器;直到2012年他从苹果离职又回到了AMD。在去年9月从AMD辞职。

业内分析认为,JimKeller的加入将为特斯拉的无人驾驶技术带来最先进的内部和外部硬件技术,他在硬件工程和低功耗系统设计方面的经验会成为特斯拉无人驾驶的一大利器。

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